سمسون

استارتاپ فرانسوی Mistral مدل زبانی بزرگ تازه خود به نام Large 2 را رونمایی کرد و ادعا می‌کند در عرصه‌هایی همانند کدنویسی، ریاضیات و استدلال، در سطح نیرومندترین مدل‌های OpenAI و متا قرار می‌گیرد.

انتشار کردن مدل Large 2 تنها یک روز بعد از آن اتفاق افتاد که متا آخرین و بهترین نسخه‌ی مدل متن‌باز خود، Llama 3.1 با ۴۰۵ میلیارد پارامتر را معارفه کرد. میسترال به‌پشتوانه‌ی معیارهای سنجش بسیاری ادعا می‌کند که Large 2 کارکرد و هزینه‌ی مدل‌های متن‌باز را بهبود می‌بخشد.

به‌نظر می‌رسد Large 2 در قیاس‌با Llama 3.1 در عرصه‌ی تشکیل کد و کارکرد ریاضی شدت بیشتری دارد و این کار را با ۱۲۳ میلیارد پارامتر انجام می‌دهد.

استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در پاریس به‌تازگی ۶۴۰ میلیون دلار فراهم مالی جذب کرده است. میسترال یکی از بازیگران تازه در عرصه‌ی هوش مصنوعی محسوب می‌بشود که می‌خواهد خودش را با شدت بسیاری به فناوری روز دنیا رساند و با شرکت‌های بزرگ رقابت کند.

Mistral

یکی از ویژگی‌هایی که Large 2 میسترال و Llama 3.1 متا فاقد آن می باشند، قابلیت‌ چندحالتی (Multimodal) است. این ویژگی علتمی‌بشود که مدل بتواند خواست‌های متنی، تصویری و صوتی را به‌طور هم‌زمان پردازش کند. مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI، گوگل و مایکروسافت در عرصه‌ی چندحالتی پیشتاز می باشند.

Large 2 دارای Context Window با ۱۲۸,۰۰۰ توکن است، به این معنی که می‌تواند مقدار بسیاری داده (معادل تقریباً یک کتاب ۳۰۰ صفحه‌ای) را در یک خواست واحد دریافت کند. مدل تازه میسترال، زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، ایتالیایی، پرتغالی، عربی، هندی، روسی، چینی، ژاپنی و کره‌ای را به‌همراه ۸۰ زبان برنامه‌نویسی می‌فهمد.

Mistral در رونمایی از مدل قبلی خود، Mistral Large حرف های می بود که قیمت‌گذاری API این مدل، مبتنی‌بر مقدار منفعت گیری از آن است و به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی هشت دلار و به ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۲۴ دلار قیمت دارد. برای قیاس، OpenAI به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و خروجی GPT-4o، به‌ترتیب ۶۰ دلار و ۱۲۰ دلار از مشتریانش دریافت می‌کند.

مدل Mistral Large 2 هم‌اکنون از طریق پلتفرم‌های Google Vertex AI ،Amazon Bedrock ،Azure AI Studio و IBM watsonx.ai در دسترس است و می‌توانید از آن در چت‌بات میسترال با گفتن Le Chat منفعت گیری کنید.