سمسون

منفعت گیری از هوش مصنوعی فارسی در فرآیند تحول دیجیتال در ایران، مزایای مشخصی را به جستوجو دارد: 

• بومی‌سازی و فهمیدن بهتر زبان و فرهنگ

مدل‌های هوش مصنوعی فارسی به علت آشنایی عمیق با زبان و فرهنگ بومی، خدمات و نتایجی دقیق‌تر و کارآمدتر اراعه خواهند داد. این نوشته به‌اختصاصی در سامانه‌های او گفت‌وگومحور و مدیریت محتوا قیمت بالایی دارد.

• تشکیل زمان‌های تازه برای استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای نوپا

تحول دیجیتال در ایران با گسترش هوش مصنوعی فارسی، به شکوفایی ایده‌ها و کسب‌وکارهای نوآورانه پشتیبانی شایانی کرده است. استارتاپ‌ها با تکیه بر AI بومی ایران، قیمت افزوده بالایی برای بازار داخلی تشکیل می‌کنند.

• تحکیم زیرساخت‌های داده‌محور

برای رشد گسترش هوش مصنوعی، نیاز به داده‌های متنوع و استاندارد داریم. همین قضیه جهت شکل‌گیری پلتفرم‌ها و زیرساخت‌های بومی برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها شده است.

• افت هزینه‌ها و بهبود منفعت‌وری

هوش مصنوعی، اعم از هوش مصنوعی فارسی یا بین‌المللی، تبدیل اتوماسیون و بهینه‌سازی فرایندهای اداری و عملیاتی می‌بشود. در ایران نیز کسب‌وکارها و سازمان‌ها با اتکا به یادگیری ماشینی فارسی، هزینه‌های جاری را افت داده و شدت پاسخگویی را افزایش خواهند داد.

• امنیت و محافظت از داده‌های محلی

منفعت گیری از AI بومی ایران به معنی کنترل زیاد تر بر فرآیندهای جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها است. در نتیجه، گمان نقض حریم خصوصی و افشای داده‌های حساس کمتر شده و امنیت کلی سامانه‌ها افزایش می‌یابد.

در کنار مزایا، گسترش هوش مصنوعی فارسی با چالش‌های بسیاری نیز روبرو است:

• افتداده‌های ساخت‌یافته و باکیفیت

گسترش مدل‌های هوش مصنوعی فارسی نیازمند مجموعه داده‌های غنی و متنوع است. متأسفانه افتاین داده‌ها یکی از مانع ها جدی برای رشد یادگیری ماشینی فارسی محسوب می‌بشود.

• پیچیدگی زبان فارسی

ساختار صرفی و نحوی زبان فارسی در قیاس با زبان‌های دیگر پیچیده‌تر است. این پیچیدگی فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را دشوارتر کرده و زمان و هزینه بیشتری می‌طلبد.

• افتنیروی متخصص و آموزش‌های عملی

برای اجرای پیروزی‌آمیز پروژه‌های AI بومی ایران، به متخصصانی با توانایی‌های پیشرفته در علوم داده و برنامه‌نویسی نیاز است. با این حال، افتآموزش‌های عملی و نیروی کار ماهر، روال گسترش را کند می‌کند.

• زیرساخت‌های سخت‌افزاری ضعیف

در حالی که برخی از سازمان‌ها اغاز به تشکیل دیتاسنترهای پیشرفته کرده‌اند، هم چنان افتزیرساخت‌های قوی محاسباتی در سطح ملی حس می‌بشود. این کار به‌اختصاصی در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی تبدیل به مانعی بزرگ شده است.

• فقدان قوانین و استانداردهای جامع

علی‌رغم تحول دیجیتال در ایران، تا این مدت استانداردهای مشخصی در عرصه جمع‌آوری و منفعت گیری از داده‌ها، حریم خصوصی و اخلاق هوش مصنوعی تعریف نشده است. این خلأ قانونی می‌تواند روال گسترش را با مشکلات حقوقی و اجتماعی روبه رو کند.

خوشبختانه در سال‌های تازه مثالهای موفقی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی فارسی شکل گرفته‌اند که توانایی رقابت با مدل‌های جهانی را دارند. چند نمونه موفق عبارت‌اند از:

دستیار هوشمند فارسی که خدمات متنوعی در حوزه‌های اطلاعات عمومی، خدمات مشتری و حمایتاراعه می‌دهد.

• چت‌بات‌های حمایتبانکی

بانک‌های ایرانی با راه‌اندازی چت‌بات‌های هوشمند، خدمات سریع به مشتریان اراعه خواهند داد. این سیستم‌ها که از یادگیری ماشینی فارسی منفعت می‌برند، قادر به تشخیص نیاز کاربران و راهنمایی دقیق آن‌ها می باشند.

• ابزارهای تشکیل محتوا و ترجمه خودکار فارسی

چندین استارتاپ ایرانی با طراحی پلتفرم‌های تشکیل محتوا و ابزارهای ترجمه خودکار، به روال تحول دیجیتال در ایران شتاب داده‌اند. این ابزارها با تکیه بر مدل‌های هوش مصنوعی فارسی، کیفیت ترجمه و نگارش را ارتقا داده‌اند.

• سامانه‌های پیشنهاد‌گر

فروشگاه‌های اینترنتی و سامانه‌های محتوامحور از الگوریتم‌های پیشنهاد‌گر بومی منفعت گیری می‌کنند تا پیشنهادهای دقیق‌تری به کاربران بدهند. این سیستم‌ها مبتنی بر AI بومی ایران بوده و حرکت مصرف‌کننده ایرانی را بهتر فهمیدن می‌کنند.

روال روبه‌رشد هوش مصنوعی فارسی و راهکارهای AI بومی ایران مشخص می کند که آینده بازار فناوری در ایران کاملاً امیدوارکننده است. علی‌رغم موانعی همچون محدودیت‌های زیرساختی و نیاز به داده‌های زیاد تر، ظرفیت‌های گسترده‌ای در حوزه‌های گوناگون همانند خدمات بانکی، آموزش، بهداشت و تجارت الکترونیک وجود دارد. کوششهای منسجم استارتاپ‌ها، سازمان‌های دولتی و مراکز دانشگاهی در راستای گسترش هوش مصنوعی و منفعت‌مندی از یادگیری ماشینی فارسی، شرایطی را تشکیل کرده که تحول دیجیتال به‌شدت در حال تعمیق است.

در نهایت، فناوری‌های دیجیتال ایران با پشتوانه تخصص و اندوخته‌گذاری کافی می‌توانند جایگاه قابل‌توجهی در عرصه جهانی به دست آورند. شناسایی و از بین بردن نیازهای بومی، گسترش زیرساخت‌های قوی، تشکیل قوانین و مقررات شفاف و پرورش نیروی انسانی متخصص، همه انها عناصری می باشند که تکمیل‌کننده این مسیر خواهند می بود. اگر همه این عوامل به‌درستی پیش بروند، می‌توان انتظار داشت که هوش مصنوعی فارسی، به‌گفتن قطب مهم تحول دیجیتال در ایران، نه‌تنها در سطح داخلی بلکه در عرصه‌های بین‌المللی نیز خوش بدرخشد.